Als eine der größten Hochschulen für angewandte Wissenschaften in Deutschland widmen wir uns einem umfassenden Themenspektrum aus Wirtschaft, Technik, Sozialem & Design, ganzheitlich und interdisziplinär. Wir sehen unsere Herausforderung und Verpflichtung in einer aktiven Zukunftsgestaltung durch Lehre, Forschung und Transfer. Die partnerschaftliche Zusammenarbeit mit Wirtschaft und Gesellschaft ist für uns von zentraler Bedeutung.

Die rasante Entwicklung der Künstlichen Intelligenz beeinflusst, wie Lehre und Lernen in Zukunft gestaltet werden. Das von der Stiftung Innovation in der Hochschullehre geförderte Projekt "bauwerK! - Gemeinsam mit und über KI lehren und lernen" transformiert die Hochschule München zu einer KI-kompetenten Hochschule. Für dieses Projekt sucht die Studienfakultät MUC.DAI ab Januar 2026.

Das Munich Center for Digital Sciences and AI besetzt zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als

Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in (m/w/d)

Kennziffer: MD-02-25
in Vollzeit mit 40,1 Std./Wo.

Ihre Aufgaben

    • Implementierung und Evaluation von KI-Anwendungen insbesondere in der Hochschullehre
    • Datengetriebene Modellierung von anwendungsorientierten Problemstellungen
    • Einsatz und Anwendung von generativer KI in der Hochschullehre und im erweiterten Hochschulkontext
    • Entwicklung und kontinuierliche Weiterentwicklung von Lerneinheiten mit KI-Bezug
    • Mitwirkung am Gesamtprojekt bauwerK!, z. B. durch Teilnahme an Meetings, Vor- und Nachbereitungen von Workshops, Verfassen von Zwischenberichten, Presse- und Öffentlichkeitsarbeit sowie in der Studienfakultät MUC.DAI z. B. durch gemeinsame Veröffentlichungen und Zusammenarbeit in der Untersuchung von Anwendungen von KI

Ihr Profil

    • Abgeschlossenes Hochschulstudium auf Masterniveau in einem MINT-Studiengang, idealerweise informatiknah
    • Erfahrungen mit KI-Tools, Erfahrungen im No-Code/Low-Code Bereich
    • Erfahrungen mit Machine Learning, Erfahrungen mit modernen Machine Learning Verfahren
    • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
    • Erfahrung mit Software-Architekturen und verteilten Systemen
    • Gute Didaktik-Kenntnisse sowie Affinität zu Themen im Bereich Studium und Lehre
    • Wurde der höchste Studienabschluss an einer ausländischen Hochschule erworben, benötigen wir vor Vertragsunterzeichnung eine Zeugnisbewertung der ZAB (Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen). Eine rechtzeitige Beantragung wird empfohlen

Wir bieten

    • Einen bis 31.12.2029 befristeten Arbeitsvertrag
    • Eine Vergütung in der Entgeltgruppe 13 TV-L
    • Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben durch flexibles Arbeiten und Homeoffice (bis zu 60%)
    • Fortbildungsmöglichkeiten und Lernangebote zur Unterstützung Ihrer beruflichen und persönlichen (Weiter-)Qualifizierung
    • Zahlreiche Vergünstigungen bei externen Partnern sowie diverse Teamevents
    • Gesundheitsförderung durch Vorsorge-, Beratungs- und Sportangebote
    • Einen modern ausgestatteten Arbeitsplatz in zentraler und verkehrsgünstiger Lage Münchens sowie kostenfreie Nutzung unserer Tiefgarage
    • Sozialleistungen entsprechend den Regelungen des öffentlichen Dienstes einschließlich zusätzlicher Altersversorgung

Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Die Ausgestaltung des Arbeitsverhältnisses richtet sich nach den Bestimmungen des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L). Bitte informieren Sie sich z. B. unter https://www.lff.bayern.de/themen/arbeitnehmer/entgelttabellen über die Entgelttabelle des TV-L.

Die Hochschule München fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern und strebt insbesondere im wissenschaftlichen/technischen Bereich eine Erhöhung des Frauenanteils an. Wir freuen uns daher ausdrücklich über Bewerbungen von Frauen.

Es besteht grundsätzlich die Möglichkeit der Teilzeitbeschäftigung.

Bewerber/-innen mit Schwerbehinderung werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Kommen Sie bei Fragen zum Bewerbungsprozess auf uns zu: 089 1265-4846
Bei fachlichen Fragen hilft Ihnen gerne Frau Dr. Sarah Ottinger weiter: 089 1265-3153

Bewerben Sie sich mit aussagekräftigen und vollständigen Unterlagen (Motivationsschreiben, lückenloser, aktueller Lebenslauf, Bildungsnachweise, sämtliche Arbeitszeugnisse zu bisherigen Beschäftigungsverhältnissen, falls zutreffend: Nachweis über in Deutschland anerkannten, ausländischen Bildungsabschluss, Aufenthaltsgenehmigung mit Arbeitserlaubnis) über unser Online-Portal unter https://stellen.hm.edu/bzu21 bis zum 02.12.2025.


Akquise/Personalvermittlung für diese vakante Stelle ist nicht gewünscht.